صفحه اصلی

با توجه به اهمیت رو به رشد سیستم‌های پردازش دیجیتال و کاربردهای روزافزون آن‌ها در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی، دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شاهرود با همکاری دبیرخانه دائمی کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند اقدام به برگزاری دهمین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند نموده است. این کنفرانس که در تاریخ 5 و 6 دیماه 1403 برگزار خواهد شد، زمینه‎‌ای برای همفکری و تبادل دانش بیشتر بین محققین و پژوهشگران علمی و فنی در موضوع پردازش سیگنال و سیستم‎‌های هوشمند ایجاد می‌کند. از تمامی اساتید، دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه‌­های صنعتی دعوت می­‌شود تا مقالات خود را به این دوره از کنفرانس ارسال نمایند.

محورهای کنفرانس

محور اول:

  • پردازش سیگنال 
  • پردازش سیگنالهای پزشکی 
  • پردازش صوت و گفتار
  • پردازش تصویر و ویدئو
  • سنجش از دور 

محور دوم:

  • بازشناسی الگو
  • یادگیری ماشین
  • داده کاوی
  • رباتیک
  •  محاسبات نرم

محور سوم:

  • شبکه های کامپیوتری هوشمند
  • شبکه های الکتریکی هوشمند
  • اینترنت اشیاء
  • اتوماسیون صنعتی

سخنرانان کلیدی

               

Professor  Said Sanei

 Imperial College London and NTU

Email: saeid.sanei@ntu.ac.uk

Home Page

Abhari.jpg

Professor  Abdolreza Abhari

Toronto Metropoulian University

Email: aabhari@cs.torontomu.ca

Home Page

 Title

Migration from Signal Processing to Generative AI

Summary: With increasing the data volume and the diversity of techniques for realistic data generation there is a strong motivation for using AI, particularly with the help of deep learning, as compared to developing and implementation of signal processing or the traditional machine learning systems. In this talk the anatomy of this migration will be discussed and several examples in assessing large biomedical data, surrogate data generation, and applications to bioengineering and brain studies will be presented. We will also see how the uncertainty in data labelling can be incorporated in the signal processing formulation to improve the clinical diagnosis. Recent works on deep learning reflect strong enthusiasm for generative AI where the human interactions with the learning system can significantly improve the AI performance.

Title

Evolution of simulation with data science and artificial intelligence

Summary: Computer simulation of engineering systems is one of the popular methods for evaluating systems that are impossible or very expensive to test after implementation. In recent years, the use of artificial intelligence has caused many changes, especially in the construction of smart cities and smart connections, such as the Internet of Things (IoT) and 5G networks, and video analysis and information and text processing in social networks.  Finally, the modeling of the parameters needed to simulate these systems needs to be studied and reconstructed again. This discussion first examines the new advancements of simulators through the use of artificial intelligence and the possibilities that digital twin provides for industries, and then studies some examples of using artificial intelligence methods in modeling video analysis and building social networks simulators. 

                                                                                                                       

                                         

حامیان کنفرانس

2024-07-22_12-14-53-unicom.png    2024-05-27_13-32-05-logo.png    2024-08-12_12-32-53-persian_logo.png

 new-aut-logo.png     

             

  

به اطلاع شرکت کنندگان محترم در کنفرانس ICSPIS2024 میرساند که با توجه به محدودیت در خصوص امکان اسکان شرکت کنندگان، متقاضیان حداکثر تا تاریخ 23 آذرماه جهت رزرو با شماره 09105100391 (آقای دکتر کیقبادی) تماس حاصل نمایند.

به اطلاع شرک کنندگان محترم در کنفرانس می رساند که بخش ثبت نام جهت شرکت در کارگاه های کنفرانس  در سایت کنفرانس فعال شده است. 

جهت اطلاع از عناوین و مطالب ارایه شده در کارگاه ها به سایت کنفرانس، منوی اطلاعات، بخش کارگاه های آموزشی مراجعه نمایید. 

جهت اطلاع از هزینه های شرکت در هر کارگاه به سایت کنفرانس، منوی ثبت نام، بخش هزینه های ثبت نام مراجعه نمایید. توجه شود که هزینه های ثبت در کارگاه ها مجزا از هزینه شرکت در کنفرانس و ارایه مقالات است.

جهت ثبت نام در کارگاه ها، باید ابتدا یک حساب کاربری ایجاد نموده (شرکت کنندگان در کنفرانس همان حساب مربوط به ارسال مقالات را میتوانند استفاده نمایند) که با مرجعه به سایت کنفرانس، منوی ارسال مقاله، بخش ایجاد حساب کاربری برای ارسال مقاله می توانید این کار را انجام دهید. با ورود به حساب کاربری، بخش workshop registration قابل مشاهده خواهد بود. با کلیک روی آن، وارد قسمت ثبت نام کارگاه ها خواهید شد که با انتخاب کارگاه مورد نظر و بارگذاری فیش پرداختی هزینه ثبت نام کارگاه، ثبت نام کارگاه تکمیل خواهد شد.

توجه داشته باشید که برنامه زمانی کارگاه ها متعاقبا در سایت کنفرانس اعلام خواهد شد.

به اطلاع نویسندگان محترم مقالات می رساند که ارایه  مقالات می بایست در فرمت الگوی مورد قبول کنفرانس به زبانهای فارسی و یا انگلیسی باشد. جهت دریافت فایل الگوی ارایه مقالات به سایت کنفرانس منوی ارسال مقالات مراجعه و روی دانلود الگوی ارایه مقاله ( فایل Powerpoint انگلیسی و فارسی) کلیک کنید. توجه شود که هر مقاله 15 دقیقه برای ارایه و 5 دقیقه برای پرسش و پاسخ زمان خواهد داشت.

برنامه زمانبدی کنفرانس متعاقبا اطلاع رسانی خواهد شد.

تا کنفرانس
12 روز
نمایه IEEE

2024-09-15_10-51-26-IEEE%20logo.png

IEEE%20iran%20section%20Logo.png

نمایه ISC
mceclip0.png
پوستر کنفرانس

pooster1%20(2).jpg

تاریخ های مهم

مهلت ارسال مقالات:  30 مهر 1403

                             10 آبان 1403

        تمدید نهایی       20 آبان 1403

اعلام نتایج داوری مقالات:  1 آذر 1403

ارسال نسخه نهایی مقالات:  7 آذر 1403

        تمدید شد                11 آذر 1403

        تمدید نهایی            16 آذر 1403

شروع ثبت نام: 2 آذر 1403

پایان ثبت نام: 14 آذر 1403

 تمدید نهایی   16 آذر 1403

اعلام زمان بندی مقالات: 25 آذر 1403

تاریخ برگزاری کنفرانس: 5-6 دی 1403

تماس با ما

آدرس پستی: دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

تماس: 02332300250

فکس: 02332300250

ایمیل: icspis@shahroodut.ac.ir

مکاتبات کنفرانس: دکتر علیرضا احمدی فرد

محل برگزاری کنفرانس

آدرس پستی: کتابخانه مرکزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

گوگل اسکولار
مقالات دوره‌های قبلی کنفرانس در IEEE Xplore
آخرین به روز رسانی

1403/09/20

آمار بازدیدکنندگان
54093 بازدید